导入人工智能技术进行锌层厚度预测。朝向未来智能化发展，为自动化预测程序与自动控制功能进化的垫脚石。
镀锌膜厚智能控制系统为中钢与中冠共同开发的系统，位于冷轧2CGL 热浸c渡锌产线，设备在锌槽上方，调整气刀刀唇的开度与距离，控制空气或氮气的压力，将钢带表面多余的锌液刮除，提供预测镀膜厚度，并协助操作人员调整气刀参数，以达到控制钢带表面镀锌重量及控制镀膜厚度提升生产质量。
藉由智能化控制达成降低锌锭使用量
稳定钢带表面锌层厚度质量
预警锌糟设备状态变化
镀锌膜厚控制技术优化镀锌相关信息搜集：设置制程参数撷取程序，搜集镀锌相关制程参数
大数据归类整理：分析制程信息，整理参数以便于模型训练，提高模型训练准确度与缩短训练时间
锌层厚度膜型训练：以搜集到之资料进行机械学习，训练锌层厚镀模型，估测镀锌厚度
部署监诊状态：导入大数据模型预测，预先提供参数调整
应用效益指标性
镀锌膜厚均匀性,提升20%
锌层厚度与目标厚度小于5%
节省5%的锌使用量
预警钢带中心位置偏移
计算气嘴刀唇退缩量
降低成本
提高镀层膜厚均匀性，减少镀覆锌液使用量， 每年节省1%锌液,可减少成本 500万元
中钢厂内：热轧1套、冷轧12套
