设备监诊系统是设备诊断技术领域中应用最广泛、发展最快速的技术，尤其对钢铁业、石化业、发电厂而言，是一项不可或缺的竞争利器，对一贯化作业钢厂而言可提供产线内的重要转动设备的状况监测、劣化预警与精密诊断等功能，以减少设备的突发故障损失，提升维修的效率与效果，追踪设备履历与管理，有助于提高生产能力的可靠度。
降本
提早预警并及早处理，减少设备的突发故障损失(设备、产能、人力)
掌握设备运转状态，并确保设备相关备品数量，减少屯积过量备品
降低固定周期点检人力
结合制程与质量信息，减少因设备或制程不良产生之钢品不合格率(如振动辊痕)
增效
提升设备故障处理与维修效率
作为零组件国产化开发的评价与改善依据
有效地延长设备维护保养周期
大幅提高设备运转的可靠度
系统采三层式网络架构
智能型资料搜集控制器(Smart Box)
设备监诊云平台(Cloud)
资料监控站、战情室(Web browser)
系统介绍提供一般常用网页浏览器为系统平台，并以大量图形组件做为显示接口，提升操作应用性
建立私有云平台，导入大数据、机器学习、人工智能等模块，达到设备异常自动诊断、讯息发布、远距服务、数据交换及统一平台管理之应用
采用设备特性设计分析模块，依据不同设备类型及运转方式，利用相对应的触发/转速条件讯号做为振动讯号分析的依据，使得分析方法能充分反应设备在不同操作条件之下，建立产线内的重要转动设备的状况监测、劣化预警与精密诊断等功能，以减少设备的突发故障损失，提升维修的效率与效果提升设备状态可视化
适用产业：热轧、轧钢、冷轧及产线有转动设备等产业
系统功能如下自动/实时监测、倾向管理
自动警报、异常管理与发布
振动简易/精密诊断
性能劣化诊断
制程质量诊断
维护管理、数据分享
突发异常监诊
设备趋势管理
传感器状态自动监测
机器学习服务
AI模型管理与布署
图形化显示组件
数据整合平台
远距监诊服务
客户案例
