導入人工智慧技術進行鋅層厚度預測。朝向未來智慧化發展，為自動化預測程式與自動控制功能進化的墊腳石。
鍍鋅膜厚智慧控制系統為中鋼與中冠共同開發的系統，位於冷軋2CGL 熱浸c渡鋅產線，設備在鋅槽上方，調整氣刀刀唇的開度與距離，控制空氣或氮氣的壓力，將鋼帶表面多餘的鋅液刮除，提供預測鍍膜厚度，並協助操作人員調整氣刀參數，以達到控制鋼帶表面鍍鋅重量及控制鍍膜厚度提升生產品質。
藉由智慧化控制達成降低鋅錠使用量
穩定鋼帶表面鋅層厚度品質
預警鋅糟設備狀態變化
鍍鋅膜厚控制技術優化鍍鋅相關資訊搜集：設置制程參數擷取程式，搜集鍍鋅相關制程參數
大資料歸類整理：分析制程資訊，整理參數以便於模型訓練，提高模型訓練準確度與縮短訓練時間
鋅層厚度膜型訓練：以搜集到之資料進行機械學習，訓練鋅層厚鍍模型，估測鍍鋅厚度
部署監診狀態：導入大資料模型預測，預先提供參數調整
應用效益指標性
鍍鋅膜厚均勻性,提升20%
鋅層厚度與目標厚度小於5%
節省5%的鋅使用量
預警鋼帶中心位置偏移
計算氣嘴刀唇退縮量
降低成本
提高鍍層膜厚均勻性，減少鍍覆鋅液使用量， 每年節省1%鋅液,可減少成本 500萬元
中鋼廠內：熱軋1套、冷軋12套
